OpenAI đang nỗ lực biến ChatGPT thành một công cụ hỗ trợ nghiên cứu khoa học đắc lực, không chỉ dừng lại ở các tác vụ văn phòng đơn giản như trước đây.
ChatGPT, trước đây được biết đến chủ yếu như một công cụ giúp viết email, tóm tắt văn bản hay giải trí với những câu trả lời đôi khi ngây ngô, đang dần trở thành cộng sự quan trọng của các nhà khoa học trong các lĩnh vực nghiên cứu chuyên sâu. Mới đây, OpenAI đã công bố một báo cáo với những thông tin mới về ChatGPT trong năm 2026, cho thấy sự tiến bộ vượt bậc của công cụ này.
Theo báo cáo, mỗi tuần có đến gần 8,4 triệu tin nhắn được gửi đi để thảo luận về các chủ đề khoa học và toán học chuyên sâu từ khoảng 1,3 triệu người dùng, với một sự gia tăng đáng kể 50% so với năm trước. Đây là dấu hiệu rõ ràng cho thấy cộng đồng khoa học không còn coi AI như một công cụ thử nghiệm mà đã bắt đầu xem nó là một phần quan trọng trong quy trình nghiên cứu.
Một trong những lĩnh vực đáng chú ý trong sự phát triển này là toán học, một lĩnh vực đòi hỏi sự chính xác và tư duy logic chặt chẽ. ChatGPT, với sự xuất hiện của mô hình GPT-5.2, đã chứng tỏ khả năng xử lý các bài toán phức tạp tốt hơn các phiên bản trước, giúp duy trì mạch lạc trong các bài toán dài và tự kiểm tra lại các bước giải của mình. Khả năng này đã được kiểm chứng khi OpenAI tuyên bố rằng mô hình của họ đã đạt được kết quả tương đương huy chương vàng tại Olympic Toán học Quốc tế năm 2025.
Tuy nhiên, AI không phải là nguồn phát minh ra các lý thuyết toán học mới theo cách của các thiên tài như Einstein hay Newton. Sức mạnh của ChatGPT nằm ở khả năng tái tổ hợp các ý tưởng đã có và phát hiện ra những kết nối tiềm ẩn mà con người có thể bỏ qua. Nó đóng vai trò như một trợ lý đắc lực, giúp tăng tốc quá trình xác minh và khám phá các hướng chứng minh mới, đồng thời giảm bớt những công đoạn lặp đi lặp lại, giúp các nhà nghiên cứu tập trung vào tư duy sáng tạo.
Khả năng này không chỉ giới hạn trong toán học mà còn được áp dụng rộng rãi trong các lĩnh vực khoa học tự nhiên khác như vật lý, hóa học và sinh học. ChatGPT đang hỗ trợ các nhà nghiên cứu trong việc tích hợp các mô phỏng, nhật ký thí nghiệm, tài liệu và hệ thống điều khiển vào một luồng công việc thống nhất. Cũng trong lĩnh vực hóa học và sinh học, AI được sử dụng để dự đoán cấu trúc protein, kết hợp với các công cụ chuyên dụng như mạng nơ-ron đồ thị, từ đó nâng cao độ tin cậy của các kết quả nghiên cứu.
Việc sử dụng AI trong nghiên cứu khoa học không chỉ giúp tăng tốc các khám phá mà còn tạo ra những cơ hội mới trong việc giải quyết các vấn đề lớn của nhân loại, như phát triển thuốc mới hay nghiên cứu năng lượng sạch. AI giúp giảm bớt gánh nặng công việc hành chính, cho phép các nhà khoa học tập trung vào việc phát triển ý tưởng. Một ví dụ điển hình là sự hợp tác với RetroBioSciences trong việc thiết kế protein, nơi AI đã giúp rút ngắn thời gian nghiên cứu từ vài năm xuống còn vài tháng.
Tuy nhiên, mặc dù những kết quả ban đầu rất ấn tượng, nhưng vẫn còn nhiều câu hỏi chưa được trả lời về tính xác thực và bền vững của các kết quả này. Khoa học yêu cầu tính lặp lại và xác minh từ nhiều bên, và các kết quả AI cần phải chịu sự kiểm tra độc lập để đảm bảo tính chính xác. Ngoài ra, việc phụ thuộc quá nhiều vào AI có thể gây lo ngại về khả năng tư duy phản biện của các nhà nghiên cứu trẻ nếu họ quá dựa vào máy móc.
Tóm lại, ChatGPT và các mô hình AI tương tự đang mở ra một kỷ nguyên mới trong nghiên cứu khoa học, nơi con người và máy móc cộng tác chặt chẽ để thúc đẩy tiến bộ tri thức. Tuy nhiên, sự hợp tác này cần được giám sát kỹ lưỡng và đảm bảo rằng các tiến bộ về tốc độ không làm giảm giá trị của các kết quả khoa học lâu dài.con người xử lý ý nghĩa, cùng nhau đẩy nhanh bánh xe lịch sử của tri thức nhân loại.
Panasonic phát triển thiết bị tạo bản đồ 3D
